Nick Frosst가 10년 가까이 전에 대학에서 공부할 때, 그는 AI 게임에 조금 늦게 들어 왔다는 걱정을 했습니다.
Cohere의 공동 창업자 인 Frosst는 최근 TechCrunch의 Found 팟캐스트 에피소드에서 Geoffrey Hinton이 자동차나 동물과 같은 물체를 성공적으로 식별할 수 있는 신경 네트워크를 훈련했다는 연구를 발표한 2012년 이후 이 결론에 도달했다고 말했습니다. Frosst는 그 연구를 지금과 비교하면 AI가 지금 할 수 있는 것과는 상당히 다르다고 말했지만, 그 당시에는 기술적 돌파구에 뒤처지는 것 같았습니다.
“내가 기술적으로 뒤처져버렸다고 생각했습니다,”Frosst가 말했습니다. “그 때 그냥 바라보면, '와, 몇 년 전에 대학에서 공부를 시작했으면 지금 맨땅에서 동참했을 텐데.’”
당연히 그는 늦게 시작한 것이 아니었고, 2020년에 엔터프라이즈 AI 스타트업 Cohere을 설립했습니다. 회사는 지금까지 934백만 달러 이상의 벤처 자본을 모집하고 있으며 현재 55억 달러로 평가되고 있습니다.
Frosst는 구글을 떠나 Cohere을 시작한 이유에 대해 이야기했습니다. 또한 현재 공동 창업자인 Aidan Gomez의 일반 AI 모델이 더 구체적이거나 수직화된 모델보다 우월할 것이라는 연구가 Cohere을 구축하는 접근의 기초였다는 것에 대해 이야기했습니다.
“우리는 경쟁사들처럼 소비자 제품을 만드는 것이 목표가 아니에요. 우리는 일관된 주제로 많은 다양한 것을 만들고 있지 않아요,”Frosst가 말했습니다. “우리는 기업을 위해 언어 모델을 정말로 유용하게 만들려고 노력하며, 다국적 거대 기업 안에서 구축하는 데는 가짜 초점이 필요하지 않습니다.”
Frosst는 AI 산업이 규제와 지속 가능성과 같은 어려운 문제를 회피하지 말아야 한다고 이야기했으며, 그는 산업이 AI 기술이 할 수 있는 일과 할 수 없는 일에 대해 더 현실적으로 생각하는 것에 대해 기뻐한다고 이야기했습니다.
“인공 일반 지능에 도달하지 못할 거라고 생각합니다. 슈퍼 인공 지능에 도달하지 못할 거라고 생각합니다. 디지털 신은 아주 얼마 안 될 것입니다,”Frosst가 말했습니다. “더 많은 사람들이 이 깨달음에 다다른다는 것에 대해 더 많은 사람들이 이 기술이 놀라울 만큼 강력하고 유용해, [하지만] 디지털 신은 아니라고 말하는 것이 필요할 것입니다. 이 기술에 대한 생각 방식을 조정해야 합니다.”
