요즘에는 학생들과 생성 AI에 대해 듣게 되면, 대부분의 경우 ChatGPT와 같은 도구의 채택에 대한 논쟁의 미묘한 맛을 느낄 수 있습니다. 이 도구들은 도움이 됩니까? (만세! 연구에 좋아요! 빠름!) 아니면 해로운가요? (우우! 잘못된 정보! 부정행위!). 그러나 일부 스타트업은 학교 환경에서의 생성 AI의 도래를 긍정적으로 받아들이고, 이미 그것을 미리 예견하고 있다고 여기고 있습니다. 그리고 그들은 확실한 시장 기회를 충족시키기 위해 제품을 개발하고 있습니다.
이 중 한 곳이 이러한 포부를 채우기 위해 일부 자금을 조달했습니다.
MagicSchool AI는 교육 환경을 위한 생성 AI 도구를 개발 중인데, Bain Capital Ventures가 주도하는 1500만 달러의 시리즈 A 라운드를 마감했습니다. 덴버에 본사를 둔 MagicSchool은 교육자를 위한 도구로 시작했고, 창업자 겸 CEO인 Adeel Khan은 인터뷰에서 현재 그 제품을 계획하고 시험지를 작성하며 다른 학습 자료를 제작하는 데 사용하는 200만 명 이상의 교사와 3,000개 이상의 학교 및 지역사회가 사용하고 있다고 밝혔습니다.
최근에는 학생들을 위한 도구도 개발하기 시작했으며, 이는 학교를 통해 제공되고 있습니다. MagicSchool은 이 자금을 사용하여 이러한 트랙을 더욱 발전시키고, 더 많은 고객을 확보하고, 인재를 채용하며 등의 작업을 진행할 예정입니다.
이번 라운드에는 아주 주목할만한 투자자들이 함께 참여했습니다. 그들에는 Adobe Ventures(사모사 Adobe가 플랫폼에 AI에 중점을 두고 있습니다) 및 Common Sense Media(연령별 기술 검토 전문가로, OpenAI와의 AI 가이드라인 파트너십 및 챗봇 평가에 관여하고 있습니다)가 포함되어 있습니다. 이번 라운드의 개인 투자자로는 Replit의 창립자인 Amjad Masad, Clever의 공동 창립자인 Tyler Bosmeny와 Rafael Garcia, 그리고 OutSchool의 공동 창립자인 Amir Nathoo가 있습니다. (이들 중 일부는 회사에 시드 투자자로 참여했습니다: 이전에 약 240만 달러를 조달했습니다.)
Khan은 이 라운드에서 MagicSchool의 평가액을 공개하지 않았지만, 투자자들은 OpenAI, Anthropic, Mistral 등 인프라 기업에 수억 달러가 투입된 이후 AI 스타트업의 응용 프로그램에 투자하는 것이 자연스러운 다음 단계라고 믿고 있습니다.
“교육에 AI의 순간이 있으며, 교사와 학생 모두를 위한 어시스턴트를 구축할 좋은 기회가 있습니다,” Bain Capital Ventures 파트너인 Christina Melas-Kyriazi가 인터뷰에서 말했습니다. “교사가 학습 계획과 학생들에게 집중하지 못하게 하는 다른 작업을 도울 수 있는 기회가 있습니다.”
교사에서 AI 전도사로
MagicSchool은 이름에도 불구하고 공중에서 갑자기 나타난 것은 아닙니다.
Khan은 대학을 졸업한 직후 Teach for America에서 교육자로 일하며 시작했습니다. (그리고 공공 서비스 및 교육이 발생하는 역할에 대한 그의 관심이 그 전에 시작되었을 수도 있습니다: Virginia Tech에서 그는 버지니아 테크 슈팅 당시 학생회장이었으므로 총기 폭력의 유해를 직접 목격했습니다.)
교사로 일하면서 그는 자기만의 학교를 시작하겠다는 아이디어로 Denver로 나가 처음에는 지역 학교에서 다양한 행정 역할을 맡았으나 결국 DSST: Consolidatory Green High School이라는 공립 고등학교를 창립했습니다. 이 학교는 첫 졸업생들이 4년제 대학교로의 100% 입학을 이루었습니다.
그 자주의 활동 속에서 휴직으로 인해, Khan은 MagicSchool이라는 아이디어를 고안했습니다.
“2022년 11월경에 ChatGPT가 제목을 장식하고 생성 AI가 대부분의 나라에 제공될 때 깨달았습니다. 다음에 무엇을 할지 고려하고 있을 때, 그것에 대해 좀 더 고민하기 시작했고, 교육자들에게 이 새로운 기술에서 얼마나 유용한지 즉시 알 수 있었습니다.”
그는 교사를 위한 도구를 만드는 초기 버전을 개발하기 위해 예전에 가르친 학교를 방문하고 이전 동료들을 따라 여러 가지 가능성들을 찾아 나갔습니다. 그러나 이는 클릭이 안 되고 있지 않았습니다.
“교사들에게 인터페이스가 서툰 것으로 보이고, 그것이 그들에게 반응하지 않았습니다,”라고 그는 말했습니다. 교사들에게 그의 데모는 원하는 “와우”를 일으킨다고 하지만, 그들 자신의 의견으로는 한 번 사용한 후에는 다시 사용하지 않았습니다.
“그들이 ‘나는 그것을 유도하고 나의 의도대로 그것을 작동시키고자 하는데 많은 시간을 들였고, 결과적으로 나에게 시간을 절약하는 것이 아니라, 시간을 잡아먹어버린다’고 나에게 말했습니다.”
그의 해결책은 더 구체적인 사용자 정의를 찾아내는 것이었습니다.
“우리는 뒷받침적으로 매우 복잡한 유도를 하고 있었으며, 또한 출력물이 교육가가 예상할 것인지를 확인하는 것을 확실히 했습니다,”라고 그는 말했습니다.
MagicSchool을 사용하여 교사들이 만드는 예시들 중 일부에는 수업 계획, 퀴즈와 시험, 강의 자료, 그리고 더 높은 수준과 더 낮은 수준의 학습을 위한 준비된 자료들의 재구성이 포함되어 있습니다. MagicSchool은 이 모든 것에 대해 계속 실험하고 있습니다. Khan은 OpenAI의 API와 함께 작업하고 있지만, Anthropic과 기타 회사들과도 협력하고 있습니다. 그는 회사가 어떤 시나리오에서 어떤 것이 가장 잘 작동하는지 판단하기 위해 AB 테스트를 수행한다고 말했습니다.
그러나 교사(제품 사용에 대한 비용을 부담하고 있지 않은 사용자)와 학교(비용을 지불하는 사용자)를 MagicSchool에 가입하도록 설득하는 것은 정말로 쉽지 않았습니다.
“우리가 제품을 시작할 때, 제가 일했던 학교를 포함한 어떤 학교나 지구하에서도 만나지 못했습니다; 모든 곳에서 그 모든 것에 대해 두려움이 넘쳤습니다,”라고 그는 말했습니다. AI의 학교에서의 사용에 대해 부정적인 기사가 … AI가 세계를 지배하고 로봇이 된다고 하는 기사가 나오기만 하면 어떤 대화도 끝나기 때문입니다.
이것이 사회와 산업이 보다 넓은 범위로 AI를 채택하며 더 발전된 모델이 발표되자 점차 변화하기 시작했다고 그는 말했고, 시간을 절약하는 것이 가장 명백한 이유였지만, 그것은 아이디어에 대한 브레인스토밍과 교사들이 가르칠 수 있는 것과 보충할 수 있는 것도 좋다는 것을 발견했다고 그는 말했습니다.
“교육가들은 AI가 그들을 위해 무엇을 할 수 있는지 알거나 기대하지 못했던 것 같습니다,”라고 그는 말했습니다.
게다가, 학교에 더 많은 AI를 수업에 가져오는 것이 합리적이라고 생각하는 두 번째 이유도 있다고 그는 말했습니다: 그것은 모든 것이 어떻게 이루어지는지의 일부가 될 것이라고 그는 생각합니다, 그래서 학교는 학생들이 그에 대비할 수 있도록 해야 한다는 것이라고 그는 말했습니다.
AI는 똑똑하지만 “인간적으로 똑똑하지 않다”
그렇지만, 어떤 시나리오에서도 AI가 사용되는 방법에는 제약이 있습니다, 교실을 포함한 모든 곳에서
“AI는 인간 지능과는 매우 다른 유형의 지능을 갖고 있습니다. 인간들은 자연선택을 통해 열매를 거치며 진화된 신흥적 지능을 가지고 있습니다. 그것은 매우 전체적이고, 인지적으로 유연합니다,”라고 Mutlu Cukurova라는 교육 및 AI 교수가 말했습니다. 그는 런던대학교(University College London)의 AI 및 학습에 대한 연구실이 AI와 학습의 다양한 변형을 탐구하고 있는 연구소가 있습니다. (최근 논문에서 나온 매우 현실적인 결론 중 하나: AI와 인간 모두를 포괄하는 혼합 접근 방식이 필요하다.)
“AI는 설계 인식력, 즉 특정 목표 또는 목적 집합을 위해 설계되었습니다. AI는 이 특정 목표에 뛰어납니다. 그리고 그것은 지능의 중요한 징후를 나타낼 뿐 아니라, 다른 유형의 지능입니다.”
이것은 학생들과 AI 세계에서 어떻게 배우게 될 것인지, 또는 학생이 배우는 재료의 AI 버전이 충분히 좋지 않을 때를 모르는 교사들에게 매우 관련될 수 있습니다.
특정 작업을 자동화하는 것은 가치 있는 사용 사례가 될 수 있지만, “문제가 발생하는 것은 교사가 … 그런 것을 스스로 어떻게 하기 전에 충분한 경험을 쌓지 못한 경우입니다.”
Khan은 학생들을 특히 고려하여 MagicSchool이 이에 신중하게 접근하고 있다고 말했습니다. 그는 학생들이 사용하는 플랫폼에서 학교가 제공할 시설을 통제하며, 학생이 MagicSchool을 과제에 사용했을 때 명확하게 알 수 있습니다.
이 모든 것은 이론적으로는 좋아 보이지만, 결국 그 취약점은 스트레스 테스트에만 나타날 수 있습니다.
예를 들어, 금전적으로 어려운 학군이 교사와 수업 시간보다 AI 시스템에서 더 많은 입력을 의존할 것인가? 또는 학교는 학생들이 교사가 승인하지 않은 방식으로 수업 외부에서 AI 도구를 사용할 때를 어떻게 식별할 것인가요?
이에 대한 다른 종류의 AI 교육이 필요할 것입니다, Cukurova가 말합니다. “이것은 퍼즐의 중요한 조각입니다: 우리는 AI를 효과적으로 윤리적으로 사용하기 위해 어떻게 교육하고 훈련하는가?”
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