EnCharge이는 아날로그 칩을 사용하여 AI 가속화를 위해 1억달러 이상을 조달

AI 응용 프로그램에 사용되는 아날로그 메모리 칩을 개발하는 반도체 기업 EnCharge AI가 Tiger Global이 주도하는 Series B 라운드를 통해 1억달러 이상의 자금을 조달했으며, 다음 성장 단계를 촉진하려고합니다.

이 자금은 AI에 대한 관심이 높은 시점이다 보니, AI 서비스의 구축 및 운영 비용이 여전히 주요 문제라는 점에서 중요합니다. 프린스턴 대학에서 분리된 EnCharge는 아날로그 메모리 칩을 통해 AI 처리를 가속화하고 비용을 낮출 것으로 기대되는데, 이 칩은 노트북, 데스크탑, 핸드폰 및 웨어러블 디바이스 등에 내장될 예정입니다.

“TSMC는 많은 해를 거쳐 내 연구를 따라오고 있었습니다,” 이는 회사의 최초의 칩을 제조할 계획이었다, Verma가 밝혔다.

아날로그 초점

아날로그에 초점을 맞춘 EnCharge는 경쟁 기업들과 다른 접근 방식을 취하고 있습니다. 지금까지 모든 시석 처리 칩은 서버 끝에서 훈련 및 AI 추론에 사용되었으며, 이는 Nvidia 및 AMD와 같은 GPU 제조업체에 대한 심각한 수요 증가로 이어졌습니다.

EnCharge의 접근 방식의 차이는 IBM의 연구 팀이 최근 아날로그 칩에 대한 논문에서 설명하고 있습니다. IBM의 연구원들이 설명한대로, "컴퓨팅 및 메모리가 구분되지 않아, 이러한 프로세서는 전통적인 설계와 비교하여 매우 경제적이다.”

“우리는 세계적인 AI 컴퓨팅 기술을 찾고 싶었던 Anzu에서 이 분야의 50 여 개 기업을 조사하였으며, 성장을 보게 된 EnCharge에 대해 매우 기대감을 갖고 있습니다.”

EnCharge의 성장은 지난 몇 년 동안 수많은 딥 테크 스타트업이 어떻게 발전해왔는지와 대조적입니다.

“일부 혁신은 초기에 기술을 이해하는 데 조기에 벤처자금을 끌어올릴 수 있습니다. 그러나 새로운 기술을 개발하고 있거나 심층적인 기술인 경우에는 기술을 이해하려는 많은 측면들이 이해돼야하며 많은 회사들이 실패합니다,” Verma는 말했다. “벤처 펀딩을 받으면 그 첫째날에는 기술 이해가 집중되어야합니다. 이제 커스터머에게 초점을 맞추어야합니다.